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智慧電動車學程
基地計畫 - 學程介紹
學程介紹
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基礎課程
*本系基礎必修與實習 (任選六門)電機電子組
計算機程式(一)
工程數學
電路學
工程數學(二)
計算機導論
電路學(二)
數位邏輯設計
線性代數
電子學(一)
電子學(二)
電子實習(一)
電子實習(二)
微積分(一)
微積分(二)
數位邏輯實習
機電車輛組
微積分(一)
微積分(二)
工程數學
靜力學
動力學
材料力學
流體力學
應用電子學
熱傳學
程式語言
機械設計
自動控制
機械實習(一)
機械實習(二)
電池材料組
計算機程式與應用
有機化學
物理化學
熱力學
材料科學
高分子導論
晶體與繞射導論
質能均衡
材料實驗(一)
材料實驗(二)
化學(上)
化學(下)
化學實習(一)
化學實習(二)
反應工程
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智慧電動車學程進階課程開課項目
*進階課程分為智慧車輛學程與動力系統學,課程分成上、下兩部分 學生擇一選修即可。但四門進階課程需(至少)含一門核心課程。
*另外、智慧車輛與動力系統實務專題課程,可以依照智慧車輛實務認証辨法,將系上必修專題 認列修課。
備註一:*為核心課程。
智慧車輛學程 |
動力系統學程 |
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智慧車輛實務專題 |
*電動車輛* |
車輛動力系統實務專題 |
齒輪原理與應用 |
*車輛控制實務* |
*智慧電動車概論* |
電力電子學 |
*電機機械* |
電子電路設計 |
*計算機組織* |
電腦輔助設計概論 |
*機電整合* |
智慧車輛電控實務 |
通訊系統(一)(二) |
先進電池科技 |
電化學交流阻抗頻譜分析與應用 |
基於深度學習之影像辨識 |
*邊緣運算與加速* |
*電池概論* |
最佳設計 |
*智慧自駕平台開發* |
*數位信號處理之原理與應用* |
電池模組之電池管理系統 |
*電機控制* |
*資料結構* |
車輛控制與駕駛輔助系統 |
電機機械原理及智慧監測 |
電腦輔助齒輪設計 |
工業電子電路 |
*嵌入式系統設計* |
*機電整合系統* |
先進電化學材料 |
感測器系統實務 |
控制系統 |
*鋰離子電池特論* |
*電動車輛* |
微電腦介面及應用 |
數位影像處理概論 |